Red Hat Performance Tuning: Linux in Physical, Virtual, and Cloud

Код : RH442

Продолжительность очно : 4 дня

Продолжительность VILT : 5 дней

Формат обучения : обучение в классе под руководством виртуального инструктора - ONLINE

Ближайшие даты : 26.05.2025 - 30.05.2025

О курсе

Настройка производительности и планирование мощностей для Red Hat Enterprise Linux

Настройка производительности Red Hat: Linux в физическом, виртуальном и облачном исполнении (RH422) обучает старших системных администраторов Linux методологии настройки производительности. В этом курсе обсуждается архитектура системы с акцентом на понимание ее влияния на производительность системы, корректировки производительности, утилиты сравнительного анализа с открытым исходным кодом, производительность сети и настройку конфигураций для конкретных вариантов использования сервера и рабочих нагрузок.

Этот курс основан на Red Hat® Enterprise Linux 8.

Для кого этот курс

Старшие системные администраторы Linux, ответственные за максимальное использование ресурсов за счет настройки производительности

Цель

Краткое содержание курса:

Анализ и настройка для сценариев, зависящих от ресурсов
Применение профилей настройки с помощью инструмента настройки
Настройка виртуальных сред (хостов и гостей)
Отслеживание и профилирование системных событий и действий
Настройка ограничений ресурсов и их использования с помощью интегрированных в systemd групп управления
Соберите показатели производительности и сравнительные данные

Требуемые знания и навыки

Станьте Сертифицированным инженером Red Hat (RHCE®), или продемонстрируйте эквивалентный опыт

Приобретаемые навыки

Влияние на организацию

Этот курс предназначен для развития навыков, необходимых для повышения производительности инфраструктуры, увеличения использования системы, сокращения времени простоя и повышения оперативности реагирования на системные сбои.< / p>

Red Hat создала этот курс таким образом, чтобы принести пользу нашим клиентам, но каждая компания и инфраструктура уникальны, и фактические результаты или выгоды могут отличаться.

Влияние на человека

В результате посещения этого курса вы должны уметь получать, анализировать и интерпретировать показатели производительности системы, а затем использовать эти показатели для повышения экономической эффективности, максимизации производительности приложений и принятия более обоснованных решений об инвестициях в аппаратные средства или облачные ресурсы.

Программа

Ввод настройки производительности
Выбор инструментов мониторинга производительности
Просмотр аппаратных ресурсов
Настройка настраиваемых параметров ядра и настроенных профилей
Управляйте ограничениями ресурсов с помощью контрольных групп
Анализируйте производительность с помощью инструментов отслеживания системы
Настраивайте загрузку процессора
Настраивайте использование памяти
Настройка ввода-вывода устройства хранения
Настройка использования файловой системы
Настройка использования сети
Настройка в средах виртуализации
Выполнить всесторонний обзор