Aspen PIMS: Advanced Refinery Planning Models
Դասընթացի Իդ : RPA301
Դասի տևողությունը (օրերով) : 5 օրերը
Տևողությունը առցանց : 5 օրերը
Ուսումնական պլան : վիրտուալ հրահանգչի կողմից ղեկավարվող դասարանային ուսուցում - ONLINE
Գին : $3 225
Ակնարկ
Սա առաջադեմ դասընթաց է փորձառու PIMS օգտագործողների համար: Սովորեք կարգաբերել ռեկուրսիայի կառուցվածքը և խնդիրները: Լուծեք խառը ամբողջ թվերի իրավիճակները ՝ օգտագործելով Aspen PIMS MIP-ի հնարավորությունները: Կիրառեք Aspen Blend մոդելի գրադարանը և խառնուրդի այլ մեթոդներ ‘ խիստ խառնուրդը մոդելավորելու համար: Լուծել մոդելավորման և կոնվերգենցիայի խնդիրները և ուսումնասիրել PIMS-ի Ոչ գծային ֆունկցիոնալությունը լուծումների վերլուծության համար: Կառավարեք տեղական օպտիմալ խնդիրները:
Այս դասընթացի լսարանը
մասնակիցը պետք է լավ տիրապետի օպտիմալացմանը և Aspen ՊԻՄՍ-ին: Ընդհանուր առմամբ, մասնակիցներն ունեն օպտիմալացման տարիների փորձ և հետաքրքրված են համակարգի ավելի մանրամասն ասպեկտներով: Շատ մասնակիցներ անցել են RPA101 Aspen PIMS: Ներածություն նավթավերամշակման գործարանի պլանավորման և RPA201 Aspen PIMS: Անդրադառնալով նավթավերամշակման գործարանի պլանավորման խնդիրներին և ցանկանում են իմանալ լրացուցիչ մեթոդների մասին, որոնք օգտագործվում են բարդ պլանավորման խնդիրները մոդելավորելու համար:
Նպատակը
- դասարանում դասախոսություններն ու քննարկումները մասնակիցներին հնարավորություն են տալիս կիսվել հարցերով և գաղափարներով, թե ինչպես իրականացնել մոդելի կառուցվածքը բարդ խնդիրների լուծման համար
- դասարանում առաջադրանքները նախատեսված են մոդելավորման և անսարքությունների վերացման առաջադեմ մեթոդների նկարազարդման համար
Այս դասընթացի նախադրյալները
դուք պետք է այցելեիք ՐՊԱ201 Aspen PIMS: նավթավերամշակման գործարանների պլանավորման խնդիրների լուծում, գումարած Aspen PIMS-ի օգտագործման մեծ փորձ:
Արդյունքներ
- սովորեք կիրառել մոդելավորման առաջադեմ մեթոդներ
- կհասկանաք, թե ինչպես մոդելավորել տարբեր իրավիճակներ Ինչպես դր-ում, այնպես էլ պիմս-ի օպտիմալացման առաջատար մեթոդների կիրառմամբ
- Բարձրացրեք ձեր ՊԻՄՍ բիզնեսի ծրագրային ապահովման արժեքը ՝ հասկանալով և օգտագործելով համապատասխան գործառույթները
Ուրվագիծ
բաշխիչ ռեկուրսիա
- բաշխիչ ռեկուրսիայի թեմաների քննարկում և ակնարկ
- սեմինարներ:
- նշված բաշխման գործակիցը
- բաշխման որոշակի գործակից ՝ վատ մոդելավորման ճանաչում
Ծրագրավորում խառը ամբողջ թվերով
- Քննարկեք և վերլուծեք հետևյալ թեմաները ՝
- խառը ամբողջ թվերի հիմունքները
- Aspen ՊԻՄՍ ՄԻՊ ին mixing
- ոչ ուռուցիկ բազմամակարդակ գնագոյացում
- սեմինարներ:
- mixing: Setting թե limiting values ոֆ components
- mixing: Setting թե predefined limits
- տատանողական կծկումներ. հատում
- գնագոյացում. հում նավթի գների կառուցվածքը
հում նավթի թորում
- Սահմանել և բացատրել Ասպեն ՊԻՄՍ-ի կոպիտ ճարտարապետությունը
- քննարկել մոդելավորման տարբեր սցենարներ (կտրվածքներ, տատանումներ, վակուում, վերամշակման հոսք)
- սեմինար: ավելացնելով վերամշակման հոսքը մթնոլորտային թորման
առաջադեմ թեմաներ խառնուրդում
- Սահմանել և բացատրել Ասպեն ՊԻՄՍ խառնիչ աղյուսակները և դրանց կառուցվածքը
- սեմինարներ:
- ուղղեք ինքնահոս ուժի մասին բաց թողնված հաղորդագրությունը և ուշադրություն դարձրեք մոդելի էֆեկտին
- մոդելավորել տվյալ սահմանափակումը ծավալային
- Փոխեք կերակրման լողավազանը ՝ կերակրման որակը սահմանափակելու համար մոդելի գործընթացի ենթամոդելով
- քանակականորեն որոշեք խառնուրդի տարբերությունը ըստ քաշի և ծավալի
Ասպեն խառնուրդի մոդելների Գրադարան
- Սահմանել և բացատրել Aspen Blend մոդելի գրադարանը (ԱԲՄԼ)
- ցույց տալ, թե ինչպես կարելի է ԱԲՄԼ ավելացնել Aspen ՊԻՄՍ մոդելին
- սեմինար. Aspen Blend model library-ի (ԱԲՄԼ) օգտագործումը
մոդելի Անսարքությունների վերացում
- Սահմանել և բացատրել Ասպեն ՊԻՄՍ-ի հետ կապված խնդիրների լուծման հետևյալ թեմաները ՝
- անիրագործելի մոդելներ
- նյութերը հավասարակշռված չեն
- անհամապատասխանություն
- լոկալ օպտիմումներ
- դիտարկենք մոդելի կառուցվածքի հետ կապված ընդհանուր խնդիրները
Aspen ՊԻՄՍ-ի անսարքությունների վերացման գործիքներ
- Բացահայտեք և բացատրեք Aspen ՊԻՄՍ-ի անսարքությունների վերացման գործիքները
- սեմինարներ:
- անիրագործելի հնարավորությունների վերացում
- գործարկել անիրագործելիության և լուծման կարգավիճակի տվյալների մշակման օգնականները
- աղյուսակային մասշտաբով սպեցիֆիկացիաների համադրությունների համար Ակտիվացրեք անիրագործելիության անջատման միջոցները
- առաջին անցման անիրագործելիության խնդիրը ՝ կապված սխալ նախնական ենթադրության հետ
- որոշեք, թե որ հատկություններն են առաջացնում տվյալ սխալի հաղորդագրությունը
Հետօպտիմալ վերլուծություն
- կքննարկենք Հետօպտիմալ վերլուծության և հաշվետվության գործիքները Aspen ՊԻՄՍ-ում
արտադրողականությունը կախված է կատարողականից
- Սահմանել և բացատրել թողունակությունից կախված մոդելավորման արդյունքները
- քննարկել ենթամոդելի կառուցվածքը
- քննարկել թողունակությունից կախված եկամտաբերությունը ոչ գծային բանաձևերի միջոցով
- սեմինար. իրականացնել թողունակությունից կախված եկամտաբերության օրինակ ՝ օգտագործելով ռեկուրսիվ կառուցվածք (դր լուծում) կամ ոչ գծային բանաձևեր (Aspen ՊԻՄՍ ընդլայնված օպտիմալացման լուծում)
ընդհանուր օգտագործման պայմաններ
- Սահմանել և բացատրել ենթամոդելների օգտագործումը շահագործման ընդհանուր պայմանները ներկայացնելու համար
- սեմինար. փոխարկիչի տվյալ մոդելը բաժանեք երկու ենթամոդելների և մոդելներն իրականացրեք այնպես, որ փոխարկիչի երկու բլոկներն էլ աշխատեն նույն ինտենսիվությամբ:
հանող ռեկուրսիա
- հանողական ռեկուրսիայի թեմաների քննարկում և ակնարկ
- սեմինար.բենզինի տվյալ հոսքի համար ստացված հատկությունները հաշվարկելու համար օգտագործեք հանող ռեկուրսիա:
բարձրորակ խաչաձև արտադրանք
- ներկայացնում ենք բարձրորակ խաչաձև արտադրանք և խառնուրդի բնութագրեր
- քննարկում ենք ոչ գծային բանաձևերի կիրառմամբ որակյալ խաչաձև արտադրանքի իրացումը
- սեմինար. ենթամոդելի իրականացում ՝ հաշվի առնելով որակի սահմանված սահմանափակումները
աղտոտվածության հեռացում առանց ՀԱԱԼԿ-ի
- քննարկեք մոդելավորման ընդհանուր մեթոդները
- քննարկել ոչ գծային բանաձևերի օգտագործումը ՀԱԱԼԿ-ի փոխարեն
- սեմինար. մոդելավորեք հիդրոսեռացման տեղադրումը առանց ՀԱԱԼԿ-ի
որակից կախված հզորություններ
- կքննարկենք կերի որակի հարցերը և դրանց հետ կապված Aspen ՊԻՄՍ կառուցվածքը
- սեմինար. որակից կախված Արտադրողականություն
Aspen ՊԻՄՍ սիմուլյատորի միջերես
- Սահմանել և բացատրել Ասպեն ՊԻՄՍ (Սի) սիմուլյատորի ինտերֆեյսը
- քննարկեք սիմուլյատորի կատարման պահանջները
- վարպետության դաս. անիլինային բարելավիչի մոդելավորում
բազմակի ուղիներ
- Քննարկեք, թե ինչպես է Ասպեն ՊԻՄՍ-ը ճանաչում և լուծում բազմաթիվ ուղիներ
Aspen ՊԻՄՍ-ի ընդլայնված օպտիմալացման Ներածություն
- ներկայացնում ենք Ասպեն ՊԻՄՍ-ի օպտիմալացման ընդլայնված հնարավորությունները
Aspen ՊԻՄՍ: ՔՍՆԼՊ և ՔՍՍԼՊ Ընդլայնված օպտիմալացում
- բացատրել ընդլայնված օպտիմալացում եւ ՔՍՍԼՊ
- փոխարկել դր մոդելը ՔՍՆԼՊ
Aspen ՊԻՄՍ-ի ընդլայնված օպտիմալացում. լուծումների վերլուծություն
- քննարկել որոշումների վերլուծության գործիքները
- անցեք սեմինար. լուծումների վերլուծություն
Ընդլայնված օպտիմալացում Aspen ՊԻՄՍ: Global optimization
- կքննարկենք գլոբալ օպտիմալացման մեթոդները
Ընդլայնված օպտիմալացում Aspen ՊԻՄՍ: ոչ գծային բանաձևերի համակարգ
- կքննարկենք ոչ գծային բանաձևերը Aspen ՊԻՄՍ Advanced Optimization-ում
արտաքին մոդելների Ընդլայնված օպտիմալացում Aspen ՊԻՄՍ-ում
- Ոչ գծային մոդելներ ավելացնելու հին եղանակների ակնարկ.
- ընդհանրացված ոչ գծային ռեկուրսիա (ոչ գծային գիծ/կոր)
- Սի (մոդելավորման ինտերֆեյս)
- ներկայացնում ենք ոչ գծային մոդելավորման նոր եղանակներ ՝
- Ոչ գծային հավասարումներ
- արտաքին մոդելներ
բարձր կատարողական հաշվարկներ
- Օգտագործեք ՔՍԼՊ մատրիցի գեներատորի նոր ֆունկցիոնալությունը
- Օգտագործեք զուգահեռ պրոցեսորի ճարտարապետությունը ՝ բազմաթիվ պտույտներ գործարկելու և բազմախնդրության գլոբալ օպտիմալացման համար